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Laboratorio de IA aplicada

IAna

Asistentes de IA que responden con la documentación real delante.

Manuales, temarios, normativa: IAna construye sistemas RAG y agentes que citan la fuente en vez de inventarla. Dos en producción, abiertos para probar.

Un proyecto de Cristian Pérez · Ingeniero de IA

OposIA en acciónEn vivo
Pregunta
Recuperado · tema 12 · 0.87

…el plazo para la interposición del recurso de alzada será de un mes, si el acto fuera expreso…

Recuperado · tema 12 · 0.81

…transcurrido dicho plazo sin interponerse el recurso, la resolución será firme a todos los efectos…

Respuesta

Un mes si el acto es expreso (Ley 39/2015, art. 122.1). Pasado el plazo, la resolución es firme.

Ejemplo ilustrativo del flujo de OposIA

FuentesResponde desde el documentoCon cita al fragmento exacto, no de memoria.
AgentesFlujos que planifican y verificanOrquestados con LangGraph, no un chat suelto.
ProducciónDesplegado con dominio propioSe puede abrir y usar hoy.

Proyectos

Sistemas desplegados, abiertos para probar.

Panel de OposIA con los modos: chat con el temario, estudiar tema, practicar preguntas, simulacro de examen y progreso

OposIA

En vivo · beta

Prepara tu oposición con tests generados desde el temario oficial.

  • Preguntas tipo examen con la penalización oficial (1/3 por fallo)
  • Simulacros cronometrados de 100 preguntas y corrección al instante
  • Progreso por tema y sesiones de repaso sobre tus puntos débiles

RAG · ChromaDB · Cohere rerank · FastAPI · PostgreSQL

Onboarding de MasterScroll: capítulo 1 de 7, pregunta sobre la experiencia con D&D

MasterScroll

En vivo · beta

Crea tu personaje de D&D 5e con un asistente que conoce los manuales.

RAG · LlamaIndex · ChromaDB · LangGraph · FastAPI · WeasyPrint

En el laboratorio
MarketMind

Analista de mercado multiagente: precio, noticias, técnico y fundamental sintetizados por un supervisor.

En desarrollo

Cómo funciona

Qué puede hacer IAna con tus documentos.

01

Un asistente sobre tu documentación

Manuales, procedimientos, normativa o temarios: el asistente responde con la fuente delante y cita el fragmento.

02

Agentes que hacen tareas, no solo chat

Flujos que buscan, comparan y verifican antes de responder. Con estado, memoria y límites claros.

03

De prototipo a producción

API, frontend, base de datos y despliegue con dominio propio. Lo que ves aquí está funcionando, no en un notebook.

Hablemos →

Sobre

Cristian Pérez · Ingeniero de IA

Ingeniero Informático con Máster en Inteligencia Artificial. Construyo sistemas RAG y agentes LLM que funcionan sobre documentación real y se despliegan de verdad: API, frontend, datos e infraestructura.

IAna es el laboratorio donde esos sistemas se construyen, se miden y se publican. Cada proyecto resuelve un problema concreto y se puede probar sin registrarse en nada.

Con qué trabajo

LLM y recuperación
RAG · LangGraph · LangChain · LlamaIndex · ChromaDB · Cohere Rerank · Groq · Ollama
Backend
Python · FastAPI · PostgreSQL · Redis · SSE
Frontend
TypeScript · React · Next.js · Tailwind
Infraestructura
Docker · Coolify · Hetzner · Cloudflare · GitHub Actions

Contacto

¿Un asistente sobre tu documentación, un proyecto de agentes o una oferta? Escríbeme.